Middle Software engineer
Алматы
Условия
- Основное место
- График работы 5/2 день
В нашей команде вам предстоит:
- Развитие архитектуры: Участие в миграции и построении Modern Data Stack (переход к Lakehouse).
- Работа с Big Data: Проектирование слоев данных в объектном хранилище (MinIO S3) и их обработка через Spark/Trino/Impala.
- Построение витрин: Создание быстрых витрин данных на StarRocks и ClickHouse для бизнеса.
- ETL/ELT: Написание и оптимизация пайплайнов (Airflow + Python/SQL).
- Взаимодействие: Работа с аналитиками и участие в проектировании моделей данных (ODS / DWH / MART).
- Наш технологический стек:
- Storage: MinIO (S3 compatible) — строим Data Lake здесь.
- Compute & Query Federation: Trino, Apache Impala, Apache Spark — для обработки и запросов поверх озера.
- DWH & OLAP: Greenplum (Core DWH), StarRocks, ClickHouse (быстрые витрины), PostgreSQL.
- Orchestration & Code: Apache Airflow, Python, SQL (Expert level).
Важно, чтобы у вас были:
- Опыт работы Data Engineer от 2–3 лет.
- Уверенное владение SQL (оконные функции, оптимизация планов запросов).
- Понимание принципов работы S3-хранилищ и колоночных баз данных.
- Опыт или большое желание работать с экосистемой Hadoop/Spark и MPP-системами.
- Самостоятельность: умение разобраться в чужом коде и сложной бизнес-логике (Retail: транзакции, логистика, ассортимент).
Вам понравятся наши преимущества:
- Работа в компании №1 в Казахстане на рынке продуктового ретейла;
- Официальное трудоустройство и налоговые отчисления;
- Стабильная заработная плата и премии по результатам работы;
- Обучение, поощрение инициативности и развитие карьеры;
- Признание лучших сотрудников и яркая корпоративная жизнь;
- Корпоративные скидки от партнеров;
- Работа, которая приносит пользу людям.
Middle Software engineer
Алматы
Хочу тут работать